Analisis - Laporan dan Taklimat
Analisis Sasaran Memandu Laporan dan Taklimat yang jelas dan ringkas
Kami tahu bahawa analisis kecerdasan memerlukan kemahiran yang signifikan. Kami tahu analisis bukanlah perkara yang paling senang dilakukan. Itulah sebabnya kami menawarkan Analisis sebagai model Perkhidmatan untuk pelanggan kami. Koleksi kami menggunakan keperluan maklumat yang diambil secara langsung semasa wawancara dengan pihak berkepentingan. Kami kemudian memberi keutamaan kepada anda untuk memastikan sasaran dan keperluan yang jelas. Ulasan dan tandatangan anda pada rancangan pengumpulan adalah objektif utama sebelum pelaksanaan. Kami menggunakan kaedah penyelidikan terperinci dan didokumentasikan yang:
Pengumpulan dan Analisis Treadstone 71 tidak dipisahkan tetapi secara langsung terlibat sebagai satu unit. Gelung maklum balas yang berterusan dan komunikasi berterusan memastikan perubahan yang cepat pada rancangan pengumpulan dan penyasaran musuh yang maju.
- Menyusun data yang dikumpulkan
- Katalog dan utamakan
- Segmen maklumat berguna dari bukan
- Menyiapkan data untuk semakan pertama
Info Terkini
- Ringkas Platform
- Ringkas Adversary
- Kecerdasan Operasi Ringkas Perisikan Semasa
- Ringkas Acara Ringkas
- Anggaran Kecerdasan
- Ringkasan Perisikan Harian
- Taklimat Eksekutif
- Nasihat Ringkas Kepentingan Stakeholder
- Laporan Adversary Disasarkan Kepintaran Dasar
- Laporan Situasi Kecerdasan Teknikal, Taktikal
- Laporan
- Estimasi Laporan Maklumat Sensitif
- Ringkasan Kepintaran Asas Kecerdasan
- Amaran Kilat Amaran Amaran / Ancaman
Kaedah kami mengikuti teknik analitik berstruktur tradisional yang disatukan dengan intuisi yang memerlukan kesabaran, ketekunan, kecekapan dan kemahiran. Atribut yang sangat dicari dalam industri tetapi sukar dicari. Treadstone 71 mendorong penyelidikan dan mengekstrak data dari internet permukaan dan darknet. Analisis yang kami lakukan dan laporan yang kami berikan sesuai dengan keperluan kecerdasan keutamaan anda sambil membuat rancangan koleksi yang dapat dilacak. Rancangan ini menyediakan peta jalan hidup yang mengekalkan relevansi koleksi yang menggabungkan pemikiran kritis dan sifat intelektual.
Kaedah analisis kami merangkumi:
- Pautan dan Analisis Corak
- Trend dan Analisis Teknikal
- Kecenderungan dan Analisis Budaya
- Analisis Anomali dan Semiotik
- Analisis dan Analisis Antisipasi untuk Ancaman Yang Muncul
- Kecerdasan Semasa, Amaran, Strategik, dan Estimatif
The following areas of AI-Infused Analytic Reporting is under research with several areas already used:
Stakeholder Requirement Gathering: Use Natural Language Processing (NLP) algorithms to analyze stakeholder interviews, extracting essential information requirements more efficiently, thereby expediting the initial stages of the analysis as a service model.
Prioritization Algorithms: Implement machine learning algorithms to assist in prioritizing intelligence targets and needs based on historical success rates and emerging threat landscapes.
Automated Collection Plan Review: Use AI to quickly review and validate the collection plan, enabling stakeholders to focus on core objectives and rapidly move to the execution phase.
Unified Data Collection and Analysis: Leverage AI for real-time data integration, ensuring that collection and analysis are not compartmentalized but directly engaged as a cohesive unit.
Smart Data Organization: Employ AI algorithms to automatically organize collected data, efficiently cataloging and prioritizing it, thus facilitating rapid changes to collection plans and advanced adversary targeting.
Automated Data Segmentation: Utilize machine learning to automatically segment useful information from non-relevant data, preparing it for the first review.
AI-Enhanced Briefing Generators: Implement Natural Language Generation (NLG) to automate the creation of different types of briefs like Platform Briefs, Adversary Briefs, and Executive Briefs, among others.
Intuitive Link and Pattern Analysis: Apply machine learning algorithms that identify correlations and patterns across disparate data sets, enhancing traditional link and pattern analysis techniques.
AI-Driven Trend and Technical Analysis: Use predictive analytics to identify emerging trends and techniques in cyber threats, complementing human-led technical analysis.
Cultural and Tendency Analysis: Use NLP to analyze cultural tendencies and sentiments in data, providing a deeper layer of understanding that could be critical for intelligence objectives.
Anomaly Detection for Semiotic Analysis: Implement anomaly detection algorithms to highlight unusual symbols or signs that could signify important intelligence cues.
Anticipatory Algorithms for Emerging Threats: Utilize machine learning to analyze data to predict emerging threats, aiding anticipatory analysis efforts.
Pelaporan Automatik: Use AI to automatically generate reports like Technical Intelligence Situation Reports and Sensitive Information Reports, which human analysts can review for finer details.
Dynamic Collection Plans: Implement AI to continually update and maintain the relevance of collection plans, incorporating adaptive learning algorithms to improve ongoing efforts.
Iterative Lifecycle Management: Integrate AI to streamline the iterative lifecycle of intelligence gathering and reporting, allowing for more adaptive, timely, and accurate intelligence outputs.
Kami mengumpulkan - Kami mengatur - Kami menguraikan - Kami mengutamakan - Kami menganalisis - Kami berfikir - Kami melaporkan - Kami menyampaikan - Kaedah kitaran hayat berulang yang merangkumi analisis objektif dengan intuisi dan kaedah analisis berstruktur - Sejak tahun 2002
Perkhidmatan Intel
- Analisis - Laporan dan Taklimat
- Kad Baseball Adversary
- Penilaian Model Kematangan Kecerdasan Siber
- Penilaian OPSEC - Persiapan Perisikan Medan Perang Cyber
- Ketua Perisikan Sementara
- Komuniti Kepentingan Dalaman
- Keperluan Perisikan
- Pemilihan dan Pelancaran Threat Intelligence Platform
- Permintaan Helaian Data
- PIR - Cara membinanya dengan betul